找回密码
 立即注册
搜索
查看: 935|回复: 0
打印 上一主题 下一主题
收起左侧

[探索频道] 本世纪什么最贵?大数据!

[复制链接]

 成长值: 24520

绿铜v3_04绿银v3_04灰金v1_05紫铜v1_05绿金v1_01紫铜v3_01

跳转到指定楼层
楼主
 楼主| 发表于 2019-4-21 15:57 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
似乎悄无声息间,“大数据”已与我们的生活密不可分,从窄到宽所有行业都聚焦大数据,吸引资本,甚至衍生跨界的业务……
“大部分美团顾客是善良的,点外卖习惯性好评。”网上有人这样评说美团。当今大数据时代,从宽到窄行业越来越细分。餐饮行业细分出基于网络平台的“外卖”行业,我们总是习惯性地美团、饿了么等外卖平台点餐,习惯性地点赞。
一项调研显示,中国人的餐饮习惯正在发生巨变。人们越来越依赖外卖服务。并不是有厨艺的用户就绝缘外卖餐饮。对于有外卖习惯的消费者,叫外卖频次最少的是和老人住在一起的人,他们的爹妈才是“外卖”真正的对手。
事实上,大数据是最近几年在全球才兴起的热门词汇。似乎悄无声息间,“大数据”已与我们的生活密不可分,从窄到宽所有行业都聚焦大数据,吸引资本,甚至衍生跨界的业务……
“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。” 2011年,全球知名咨询公司麦肯锡提出“大数据”时代到来。2012年2月,《纽约时报》的某专栏称,“大数据”时代已经降临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉。
上海社科院相关研究专家认为,数据是数字经济的核心能源,是中国数字经济高速发展的重要动力。发展至今,数据产业的壮大关乎国家核心竞争力。有资料显示,中国在数字经济的具体应用领域发展势头迅猛,近年增速均为世界第一。今年出炉的接近两万字的政府报告“干货”满满,大数据和人工智能,仍然属于今年政府工作报告中的“科技网红”。据统计,从2014年大数据首次写入政府工作报告开始,大数据已连续六年写入政府工作报告,伴随着大数据写入上升为国家战略,数据创新应用纵深发展。
如今,人们将越来越多地意识到大数据的重要性。21世纪初期,对于“本世纪什么最贵?”的话题,人们的回答往往“人才”等有所实指的答案。如今,老话重提,或许不少人解答说是“大数据”。
相对于宽,窄具有精准的意味,越窄则越精准。数据挖掘,实际上是从无限“宽”的海量数据中解析定位出无数精准的“窄”数据,能够让企业为消费者提供更加专业化和个性化的服务。
大数据不断为我们带来新的想象空间,并将想象变为现实。建立在数据分析基础之上,麦当劳、肯德基快餐,苹果公司旗舰专卖店的位置实现了精准选址。大型电商平台利用大数据实现精准营销和连锁智能化管理,掌握每个消费者的喜好,优化全链路经营效率。利用大数据与数字化,美团智能调度系统、无人配送等新技术的应用提升了运营效率,从而为入驻美团的商家赋能。
通过大数据,能够实现广告的精准投放。比如,腾讯推出的朋友圈广告不仅能将广告快速传达受众,更重要的是帮助广告主获得了庞大的用户资源。另外,微信朋友圈广告可以根据年龄、爱好、性别、地域、手机型号等分类标签,让广告只推给目标受众。
对于旅游公共服务来说,可以通过分析消费者大数据(包括景区及配套网络搜索数据、景区宣传阅读量,行业统计数据,以及火车票、机票、酒店、景区门票、出行保险订购情况等等)推动智慧旅游圈层建设,预知客流趋向(用于疏导客流)。同时,能够利用游客喜好开发旅游产品,根据游客对配套设施的需求改进公共服务……最终实现旅游市场定位精准化,带动当地旅游业向新媒体产业链转变。
对于城市来说,大数据能够助力实现智慧交通建设。今年2月20日,摩拜单车与成都市规划设计研究院达成战略合作,拟共建共享单车大数据平台,联合挖掘成都交通出行特征和发展趋势,为城市规划建设与共享单车管理提供科学精准的支撑依据。
数据流动起来、运用起来才有价值。缘于“大数据”,人们的观念发生颠覆性的转变。从随机样本到全体数据,从数据的精确性到混杂性,从窄到宽,虽然少了一些微观层面上的精确度,却让人们在宏观层面拥有了更趋精准的洞察力。人们对于事物的因果关系不再热衷,取而代之是寻找事物之间的相关关系。正所谓,“相关关系也许不能准确地告诉我们某件事情为何会发生,但是它会提醒我们这件事情正在发生。”
伴随社会产业的发展,从无到有,从窄到宽,大数据增长从未停歇,呈显井喷式增长,“身价”也不断翻番。它改变了我们的决策行为。决策更多地基于数据分析而进行判断,而不是更多地凭借经验和直觉。事实告诉我们,未来大数据将拥有越来越宽泛的发展空间。(张继)

插件设计:zasq.net
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

QQ|Archiver|手机版|小黑屋| ( Q群816270601 )

GMT+8, 2024-11-30 14:26 , Processed in 2.425249 second(s), 47 queries .

Powered by Discuz! X3.2

© 2001-2013 Comsenz Inc.

快速回复 返回顶部 返回列表