Apple 早前在 NIPS 大會上，就公佈容許自己的人工智能研究人員對外公佈論文，而不受保密規則限制，最近就終於出現了第一篇相關的論文《透過對抗訓練從模擬與無監督圖像中學習（Learning from Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training）》，基本上是講述如何利用電腦生成的圖像，去改善算式識別圖像的能力而不是使用真實圖像。
這個技術打破了一直以來人工智能圖像識別的訓練都只使用真實圖像的方式，如果可以利用電腦合成圖像同時解決圖像本身不夠真實而不能達到訓練效果的問題，則可以大幅提升效率。今次論文的作者為 Ashish Shrivastava、Tomas Pfister 以及 Josh Susskind 等人。其中 Susskind 是 之前 Apple 所收購的初創公司 Emotient 的聯合創辦人，主攻人臉情緒辨識技術。未來 Apple 會否對自家研究結果更為開放，與其他科技公司接軌？